3月27日，以“数智地质・智创未来”为主题的四川省地质矿产人工智能大模型产品集群发布会在四川省成都市举行。
发布会集中发布了四川省地质矿产人工智能大模型产品集群，包括三大自主研发的标志性成果：“矿山大模型”“人工智能找矿平台”和“地震诱发地质灾害智能识别与预测模型”。
四川省地质矿产人工智能大模型产品集群发布会现场。（四川省自然资源厅 供图）
四川自然资源投资集团研发的“矿山大模型”，突破行业数据共享难题，打造了矿山可信数据空间，形成了探矿知识问答、地质报告助手、找矿预测平台等10款核心应用产品。其中，首创的“岩矿鉴定多模态大模型”，可智能识别超40类矿石矿物，精准实现矿物组成、结构特征、岩石命名等，自动生成鉴定报告，解决了复杂岩矿快速分类难题；“智能钻探决策系统”可智能优化钻孔布置，可缩短大型矿产勘查周期60%以上，勘查成本降低超20%；“智能地灾识别系统”可实现基于可见光影像的灾害自动精细识别。
四川省地质调查研究院研发的“人工智能找矿平台”，立足全省海量多源异构地质数据，提出“知识+数据+模型”三重驱动的可解释矿产智能预测理论体系，构建面向复杂地质场景的找矿靶区智能圈定与定量评价技术方法体系。依托该平台，四川完成了省级AI找矿区划成果，初步划分161个成矿远景区，圈定36处找矿预测区。
成都理工大学研发“地震诱发地质灾害智能识别与预测模型”，构建了地震诱发地质灾害数据库，研发出智能预测模型，预测准确率超80%，时效从“天级”提升至“分钟级”，轻量化遥感识别模型精度达95%。
四川省地质矿产人工智能大模型产品集群发布会现场。（四川省自然资源厅 供图）
发布会上，中国工程院院士唐菊兴认为上述成果总体达到国际先进水平，部分成果达到国际领先水平，建议加大全国性战略布局，加快产品在主要成矿带的规模化应用，推动成果向国际共享，构建开放协同的地学AI生态。
发布会还邀请中国科学院院士王成善、长江学者李斌分别围绕“地质矿产与人工智能融合发展的前沿探索”“AI赋能现代化工业软件”主题作主旨报告，从技术演进、行业应用等角度，分享了人工智能在各自领域的最新研究成果与实践探索，为地质行业与人工智能交叉融合创新发展提供了重要的方向指引。（完）